運用 AI 技術驗證企業永續承諾，推動 ESG 報告透明化與可信度 

 隨著金管會要求上市櫃公司編制永續報告書，每年產出的 ESG 文本數量激增。但身為投資人或利害關係人，我們如何確認企業喊出的「2030 碳中和」或「落實人權公約」是具體承諾，還是公關辭令？ 

 很高興宣布，教育部人工智慧競賽計畫 (AI Cup) 年度賽事，由國立臺北大學、日本產業技術綜合研究所 (AIST) 與日本筑波大學聯合主辦的 VeriPromiseESG 競賽正式啟動！ 這不僅是一場技術競賽，更是教育部推動 AI 產業應用與人才培育的重要計畫，同時也是台日頂尖學術機構跨國合作的成果。

我們建立了全球首個大規模繁體中文 ESG 承諾驗證數據集 (VeriPromiseESG4K)，涵蓋台灣 50 指數成分股企業的真實報告。 

 我們邀請參賽者運用 NLP 技術解決四大難題：

 1. 承諾識別：找出報告中具約束力的未來行動。

 2. 證據連結：驗證承諾背後是否有具體的執行計畫支撐。 

3. 清晰度評估：揪出語意模糊、具誤導性的潛在「漂綠」風險。

 4. 時機預測：推論承諾的預期兌現時間。 

 對於金融監理、永續投資分析以及確信機構 (Assurance) 而言，這項技術將是提升審查效率、降低資訊不對稱的關鍵。 誠摯邀請各界數據科學家與學生團隊參與挑戰，共同推動 ESG 資訊透明化。

 競賽詳情：AI CUP 2026 - VeriPromiseESG | 永續承諾驗證競賽 | ESG Verification (點選連結)